Gesichtserkennung via Kamera über Raspberry Pi / Face recognition via camera and Raspberry Pi
Einer unserer gesetzten Ziele bestand darin, dass eine Authentifizierung via Gesichtserkennung durchgeführt werden soll, welche bei Übereinstimmung mit den hinterlegten Daten eine Entriegelung der Tür auslöst.
Zuerst haben wir uns dafür entschlossen das wir hierfür als System den Raspberry Pi 3 benutzen wollen an den wir eine Kamera anschließen konnten. Als Programmiersprache haben wir uns für Python entschlossen, da wir mit dieser an besten in Zusammenhang mit dem Pi arbeiten konnten.
Nach erfolgreichem anschließen der Kamera und der Implementierung der Gesichtserkennung wollten wir zudem wissen ob, nach erfolgreicher Übereinstimmung des Nutzers mit den hinterlegten Bildern, eine personalisierte Ausgabe auf einem externen Display mit persönlicher Begrüßung möglich sei. Dank unseres professionellen Programmierteams war auch dieses Vorhaben von Erfolg gekrönt.
Unsere letzte Aufgabe bestand daraus, dass eine Entriegelung der Tür durch einen Motor erfolgen sollte, wenn die Gesichtserkennung positiv verlief. Auch hier traten keine größeren Probleme für uns auf, womit wir den Teil der Gesichtserkennung bereits an einen Tag erfolgreich abschließen konnten.
Um weiter in unserem Projekt schnell und zügig voranzukommen haben wir dann damit angefangen die Bauteile zu vermessen und mit dem Entwurf der Modellierung zu beginnen.
[EN]
One of our goals was to perform authentication via face recognition, which would unlock the door if it matched the stored data.
At first, we decided to use the Raspberry Pi 3 as the system to which we could connect a camera. As programming language, we decided to use Python, because we could work with it on the best in connection with the Pi.
After successfully connecting the camera and implementing facial recognition, we also wanted to know whether, once the user had successfully matched the stored images, a personalized output on an external display with personal greeting was possible. Thanks to our professional programming team, this project was also crowned with success.
Our last task was to unlock the door with a motor if the face recognition was positive. Again, there were no major problems for us, so we were able to successfully complete the facial recognition part in just one day.
In order to move forward with our project quickly and efficiently, we then started with the measurement of the components and the design of the modelling.
